トップ製薬企業のリージョナル・ビジネス・マネージャーが、インテリジェントな対応により如何にこれまでの習慣に打ち勝ち、データをより効果的に活用したかを語ります
ビデオトランスクリプト:
MRとして一番難しいことのひとつは、どれほど自身の考え方が偏っているか気づかずに、従来の習慣や仮説をもとに行動しそれが時に実状に合っていない可能性もあることです
Libby Howeですリージョナル・ビジネス・マネージャーで、10名の営業チームを管理しています
MRに、「意思決定の支援をしましょうか？」と聞くと
おそらくこう答えるでしょう。「必要ありません。的確な意思決定ができてますので」と
しかし、ほんの僅かな情報でしか意思決定をしていないことに気づいていないのです
私のチームでは、推奨/ベストアクションリコメンドが、これまでの行動の元となっている習慣や仮説の一部を置き換えてくれることを期待しています
MR自身の意思決定を置き換えるのでは無い、選択肢の一つとしての「意思決定支援」が気に入っています
物事を別の観点から捉えるチャンスを提供するのです
これまで知らなかった情報も提供できるのです
大きなベネフィットは、それほど時間をかけずとも、多くのデータを元に、例えば10箇所の異なる場所の的確な推奨を得ることができることです
つまり、MRにとって一番のリソースは、彼らの時間なのです
彼らはどのように、効率的に、時間を使っているのか？