现如今的销售能获得比以往更多的原始数据资源,但是由于没有时间和系统工具,让他们不能完全掌握这些信息。Aktana根据各个品牌的策略设计的机器学习算法,能够辅助代表进行分析运算。面对会根据实际情况不断发生变化的优先顺序,Aktana有分析庞大数据的能力,针对每个医生生成最有意义的推荐以及洞察,在您已经使用习惯的CRM系统上进行提示。

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使访问前的计划更高效

Aktana把各个数据源的重要洞察放到一个统一的视图中,使代表能够快速从每个资源中掌握相关信息,并能轻松识别每个医生最有价值的重要信息。

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覆盖所有的产品,所有的行动

Aktana对每个代表的决策范围进行覆盖,为了使代表对建议更认可,我们对优先事项高的建议进行权衡利弊分析。在面对每天错综复杂的问题时,当代表从计划的路线上脱轨,通过对理想的访问频率的设定,地理位置远近、医生可见面的时间、过去拜访履历等信息,Aktana的算法能够帮助代表的步调与设定的目标保持在同一路线上。

指导代表度过变化期

当遇到像新品上市或者政策改变等高压活动,Aktana实时对代表进行清晰的指导,减少不确定因素。Aktana在代表的工作过程中直接发送建议和洞察,帮助他们直截了当地获取最新的品牌资源,高效地整合新的目标,并且为每个医生提供准确的信息。

促进代表积极的参与性,并且磨练他们的战略。

在Aktana,我们坚持代表应该永远是最终的决策者-从建议的采纳率能够反映我们的立场。我们鼓励代表提出高质量的反馈,以及追踪代表拒绝的建议,随时给代表提供所需的信息,帮助他们能够做出明智的决定。基于代表提供的反馈,我们会通过Aktana的决策支持引擎,学习代表对建议重要或否的判断,随后对代表负责区域的切实情况,医生对渠道偏好的反映等,对建议进行微调。

使所有的代表出类拔萃

灵活使用Aktana的代表,不仅能够减少在数据收集和分析上所花费的大量时间,也能为那些不知道数据该如何查找、在哪里发现、如何诠释数据意义的代表提供巨大的价值。我们以您最优秀的代表团队作为模板,以此来培养经验不足的代表,并帮助搭建知识的一贯性和专业性。