利用随时可用的AI快速实现价值
Aktana预设的机器学习模块专为生命科学开发,帮助商业团队实时掌握大量客户对互动内容、渠道和时间的个人偏好。
互动对象:分析驱动的目标选择

自动主动适配目标:根据处方行为的异常变化和拜访记录洞察,主动识别高优先级的HCP。

最佳渠道:动态渠道优化

实时预测HCP的渠道偏好和渠道可用性,根据渠道容量限制做出权衡。

最佳内容:灵活的个性化内容

不断收集和客户心态的有关的情报,预测跨渠道的理想信息序列。

最佳时间:数据驱动的互动时间

预测传递信息的最佳时间,与HCP充分互动,实现医药代表效率的最大化。

机器学习模块
助您在正确的时间、通过正确的渠道,将最相关的信息提供给客户。
内容优化

利用自然语言处理和全渠道互动的数据,准确定位各个HCP最有可能参与的内容。

拜访记录分析

利用自然语言处理,根据对过去讨论主题等内容的分析,找到与特定HCP的后续互动的机会。

与HCP 互动时机的选择

聆听跨渠道的互动,预测HCP最有可能在何时作出回应。

拜访定位

通过预测HCP在特定时间内离医药代表的预期位置有多远,提高效率并充分利用资源。

销售数据变化监测

智能监测销售数量、进度和份额的变化,助您主动抓住新机遇或守住原有的市场份额。

渠道优化

动态地预测HCP的渠道偏好和渠道可用性,并根据渠道容量限制做出权衡,实现最佳接触点组合。

关键优势
规模化

通过为快速部署而设计的可配置的人工智能模块,在不牺牲规模或速度的前提下,捕捉您品牌策略的细微之处。

模块化

按需选择,建立灵活的AI解决方案,在整个产品的生命周期内按照策略重点不断调整。

来源广

将内部团队和合作伙伴平台的分析或机器学习模型与Aktana简单好用的解决方案无缝衔接。

动态化

通过实时优化改善客户的直接体验,同时帮助商业团队研究HCP的长期互动趋势。

为海量客户解锁个性化服务
HCP互动AI
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