Aktanaは、ライフサイエンス企業に意思決定支援テクノロジーを装備し、意思決定時に適正で重要なものだけを抽出し、迅速に大量のデータを分析評価することを支援します。製品戦略を起点に市場データ、チャネル活動及び医師嗜好や傾向などを分析し、医師やその患者に有効な情報を適切なタイミングで届けるためのインサイトや明確なガイダンスを提供。事実、約半数の世界トップ20の製薬企業がAktanaを活用し、複雑なデータを関連付け、チャネル間活動を連携し、30%以上も営業効率を改善しています
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Still Waters Run Deep: The Major Analytical Advantages of Data Lakes
Companies today are drowning in data. The average company exceeds 50 percent per year in volume of data growth and has an average of 33 unique data sources — these are overwhelming amounts that make extracting analytical insights an arduous task. For those swamped with data that’s not being put to use, data lakes can provide immense value. Data lakes are storage systems that hold large volumes of raw, highly diverse data from many sources. Aside from providing internal benefits such as architecture flexibility and scalability, they make processing data quicker and more accurate, uncovering analytical insights that companies didn’t even realize before.
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