该“常见问题解答”有助于解决以下问题,帮助生命科学商业团队在部署全渠道生态时作为指导与参考:

  • “全渠道”是否太抽象了。你说的全渠道智能到底是什么?
  • 全渠道NBA涵盖代表端NBA吗?
  • 全渠道“长期优化”和“实时优化”有何不同,分别适用什么情境?
  • 实现真正全渠道商业运营,有确切的时间表吗?
  • NBA供应商和CDP供应商有何不同?
  • 如果数据不够成熟,AI 和机器学习依然高效吗?
  • 如果供应商称可以在CRM平台发布NBA,如何评估其落地可能性及质量?
  • 公司内部数据分析团队已经在做NBA和AI了,这和你们业务重合了吗,还是双方可以互取所长呢?
  • 为什么不选择根据需求搭建的NBA方案?长远看来,相较于可配置产品化平台,有何优缺点?
  • 数据集成是否受限?
  • 搭建专属NBA是保护IP的唯一方法吗?
下载完整版全渠道常见问题指南