AKTANAのSales Change Detectionは、AIを使用して売上や処方の変動を検出することで、MRや本社の方々はリアルタイムに市場変化のリスクへ積極的に対応することができます。このビデオでは、その方法を紹介しています。
本ビデオでは、CRMシニア・マネージャー、Karim Kovacevic氏がAI及びカスタマー・エクスペリエンスに対して持つそのインパクトについて語ります
医療従事者とライフサイエンス組織とのコミュニケーション・サイクルは、より一貫した体験への需要をうけ、進化しています。Aktanaは、ライフサイエンス組織が、組み込み型AIを駆使して顧客行動や市場変化に対してよりダイナミックに、敏感に対応できるよう支援しています Aktanaが提供するインテリジェントな意思決定支援は、顧客がどういった情報をどう使いたいと思っているかを予測した上で、実行に関して営業及びマーケティングチームのよりよい連携を可能にします。日々の業務フローに組み込まれたAIで、営業及びマーケティングチームがどのようによりよい意思決定を行い、協業を改善し、コマーシャルモデルの進化を推し進めているのかご覧ください
人工知能というと、人間の代わりができるロボットのイメージを思い浮かべます。 しかし実際のところ、最も成功する人工知能の使用法は、自動化された機械学習と人による視座を組み合わせたものです。ライフサイエンス業界においては、ブランドマネージャーはAI支援アプローチ手法を活用して、より効果的に顧客との関与を高めることができます。
トップライフサイエンス企業のエキスパートが、いかに機械学習が業界のコマーシャル・プロセスにインパクトを与えているかについて語っています。ぜひご覧ください
トップ製薬企業のリージョナル・ビジネス・マネージャーが、インテリジェントな対応により如何にこれまでの習慣に打ち勝ち、データをより効果的に活用したかを語ります ビデオトランスクリプト: MRとして一番難しいことのひとつは、どれほど自身の考え方が偏っているか気づかずに、従来の習慣や仮説をもとに行動しそれが時に実状に合っていない可能性もあることです Libby Howeですリージョナル・ビジネス・マネージャーで、10名の営業チームを管理しています MRに、「意思決定の支援をしましょうか？」と聞くと おそらくこう答えるでしょう。「必要ありません。的確な意思決定ができてますので」と しかし、ほんの僅かな情報でしか意思決定をしていないことに気づいていないのです 私のチームでは、推奨/ベストアクションリコメンドが、これまでの行動の元となっている習慣や仮説の一部を置き換えてくれることを期待しています MR自身の意思決定を置き換えるのでは無い、選択肢の一つとしての「意思決定支援」が気に入っています 物事を別の観点から捉えるチャンスを提供するのです これまで知らなかった情報も提供できるのです 大きなベネフィットは、それほど時間をかけずとも、多くのデータを元に、例えば10箇所の異なる場所の的確な推奨を得ることができることです つまり、MRにとって一番のリソースは、彼らの時間なのです 彼らはどのように、効率的に、時間を使っているのか？
In this video, Karim Kovacevic, Senior Manager of CRM, describes artificial intelligence and its impact on the customer experience. Video Transcript: I think as it relates to AI and humans, this is not a one or the other, this really is how do they work (together)? How do they coexist? My name’s Karim Kovacevic, […]
「いかにAI対応意思決定支援システムで日々戦略を現場に展開することが可能になったか」について語るイーライリリー社Ryan McGinnis氏のビデオをご覧ください